Datawhale人工智能培养方案-自然语言处理
原文转于DataWhale的人工智能培养方案

一、必修

1、Python基础 – 聪明办法学Python

  • 视频教程:https://www.bilibili.com/video/BV1hv411n7Yg

2、Pandas基础 – Pandas数据处理与分析

  • 配套教材:《pandas入门与实践:Python数据处理与分析》 耿远昊. 人民邮电出版社

3、Numpy基础 – 巨硬的NumPy

4、机器学习理论 – 吃瓜教程

  • 视频教程:https://www.bilibili.com/video/BV1Mh411e7VU
  • 配套教材:《机器学习公式详解》 谢文睿,秦州. 人民邮电出版社

5、机器学习实践 – 西瓜书代码实战

  • 视频教程:https://www.bilibili.com/video/BV1w64y1x7Pi

6、深度学习理论

6.1、水很深的深度学习

  • 视频教程:https://www.bilibili.com/video/BV1iq4y197L4

6.3、李宏毅机器学习笔记

  • 视频教程:https://www.bilibili.com/video/BV1JA411c7VT

7、深度学习实践 – 深入浅出PyTorch

  • 视频教程:https://www.bilibili.com/video/BV1e341127Lt

8、自然语言处理理论&实践 – NLP教程

二、选修

1、transformers库实践 – 基于transformers的自然语言处理(NLP)入门

三、实践

1、文本分类 – 零基础入门NLP – 新闻文本分类

  • 赛题介绍:对新闻文本进行分类

2、综合 – 数据竞赛Baseline & Topline分享

致敬课程背后那些可爱的贡献者们

薛传雨、王复振、杨煜、闫钟峰、杨梦迪、苏鹏、徐旺华、张晋、汪健麟、杨佳达、耿远昊、长琴、谢文睿、秦州、贾彬彬、居凤霞、马晶敏、周天烁、叶梁、胡风范、陈安东、金娟娟、老表、李玲、高立业、张文涛、李祖贤、六一、陈琰钰、杨剑砺、李运佳、皮钱超、詹好、王茂霖、李一飞、杨煜文、刘羽中、王贺、刘洋、王佳旭、金一鸣、李嘉骐、牛志康、罗如意、吴忠强、何世福、徐何军、李万业、陈锴、梁家晖、宁彦吉、田雨、赖敏材、汪志鸿、王辰玥、唐鑫、宋禹成、王琦、杨毅远、江季、陈信达、安晟、闫永强、宋志龙、沈豪、袁明坤、王程伟、张强、游璐颖、樊亮、杨皓博、伊雪、康兵兵、刘太路、芙蕖、聂平、张帆、张贤、李泺秋、蔡杰、hlzhang、台运鹏、张红旭、陈海顺
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Source: github.com/k4yt3x/flowerhd
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