217. 存在重复元素

一、题述

给定一个整数数组,判断是否存在重复元素。

如果存在一值在数组中出现至少两次,函数返回 true 。如果数组中每个元素都不相同,则返回 false

示例 1:

输入:[1,2,3,1]
输出:true

示例 2:

输入:[1,2,3,4]
输出:false

示例 3:

输入:[1,1,1,3,3,4,3,2,4,2]
输出:true

二、题解

1、直接排序法

对给定数组进行排序,再对其进行遍历,若有重复元素,则直接退出循环,返回False。

class Solution {
public:
    bool containsDuplicate(vector<int>& nums) {
        sort(nums.begin(), nums.end());
        int n = nums.size();
        for (int i = 0; i < n - 1; i++) {
            if (nums[i] == nums[i + 1]) {
                return true;
            }
        }
        return false;
    }
};

复杂度分析

  • 时间复杂度:O(NlogN),其中 N 为数组的长度。
  • 空间复杂度:O(logN),其中 N 为数组的长度。

2、哈希表

  1. 创建一个哈希表,然后从左往右遍历数组。
  2. 检测哈希表中是否已存在当前字符,若存在,直接返回结果,若不存在,将当前字符加入哈希表,供后续判断使用即可。
class Solution {
public:
    bool containsDuplicate(vector<int>& nums) {
        unordered_set<int> s;
        for (int x: nums) {
            if (s.find(x) != s.end()) {

/**
如果x在哈希表中已经存在,则find返回x对应的迭代器,如果x不存在,则find返回unordered_set::end。因此可以通过
map.find(x) == map.end()
来判断,x是否存在于当前的unordered_set中。
**/
                return true;
            }
            s.insert(x);
        }
        return false;
    }
};

复杂度分析

  • 时间复杂度:O(N),其中 N 为数组的长度。
  • 空间复杂度:O(N),其中 N 为数组的长度。

P.S. 哈希表拥有记数的功能,如果题目中包含字眼至多xx次, 至少xx次,唯一等等字眼,可以联想到用哈希表来解决

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Source: github.com/k4yt3x/flowerhd
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