一、题述

给定一个整数数组，判断是否存在重复元素。

如果存在一值在数组中出现至少两次，函数返回 true 。如果数组中每个元素都不相同，则返回 false 。

示例 1：

输入：[1,2,3,1]
输出：true

示例 2:

输入：[1,2,3,4]
输出：false

示例 3:

输入：[1,1,1,3,3,4,3,2,4,2]
输出：true

二、题解

1、直接排序法

对给定数组进行排序，再对其进行遍历，若有重复元素，则直接退出循环，返回False。

class Solution {
public:
    bool containsDuplicate(vector<int>& nums) {
        sort(nums.begin(), nums.end());
        int n = nums.size();
        for (int i = 0; i < n - 1; i++) {
            if (nums[i] == nums[i + 1]) {
                return true;
            }
        }
        return false;
    }
};

复杂度分析

• 时间复杂度：O(NlogN)，其中 N 为数组的长度。

• 空间复杂度：O(logN)，其中 N 为数组的长度。

2、哈希表

1. 创建一个哈希表，然后从左往右遍历数组。
2. 检测哈希表中是否已存在当前字符，若存在，直接返回结果，若不存在，将当前字符加入哈希表，供后续判断使用即可。

class Solution {
public:
    bool containsDuplicate(vector<int>& nums) {
        unordered_set<int> s;
        for (int x: nums) {
            if (s.find(x) != s.end()) {

/**
如果x在哈希表中已经存在，则find返回x对应的迭代器，如果x不存在，则find返回unordered_set::end。因此可以通过
map.find(x) == map.end()
来判断，x是否存在于当前的unordered_set中。
**/
                return true;
            }
            s.insert(x);
        }
        return false;
    }
};

复杂度分析

• 时间复杂度：O(N)，其中 N 为数组的长度。
• 空间复杂度：O(N)，其中 N 为数组的长度。

P.S. 哈希表拥有记数的功能，如果题目中包含字眼至多xx次， 至少xx次,唯一等等字眼，可以联想到用哈希表来解决